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面部靜脈識別

研究面部靜脈清晰成像機制，融合體內面部靜脈和體表人臉特征，構建自主知識產權的卷積神經網絡，選用最優損失函數訓練對特征的表達能力，提升算法模型的魯棒性，提供新一代多模態生物識別解決方案。

面部靜脈可識別所有人群
升級現有人臉識別場景的認證安全

同卵雙胞胎識別

可防護一切假體，包括高仿真的3D人臉面具

超小型化靜脈識別設備

布局基于柔性材料的光學小型化靜脈識別設備，以及超聲波成像的超小型化靜脈識別設備，解決靜脈識別硬件的超薄化問題，實現在消費電子端的落地應用。

靜脈識別+區塊鏈

人體靜脈分布特征是一種天然的“體內密鑰”，基于自主可控的區塊鏈底層平臺，利用靜脈識別提高身份識別的準確性，實現對人的信任，通過區塊鏈進行靜脈特征鏈上存儲處理，完美解決端·鏈·云內身份和數據的完整可追溯性。

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